무슨 생각을 해 그냥 하는거지

※ 정보전달이 목적인 포스트가 아니라 개인 학습 기록 및 정리가 목적인 포스트입니다 ※ 해당 포스트는 네이버 커넥트 재단의 부스트캠프 마스터님이신 주재걸 교수님의 강의를 바탕으로 작성되었습니다. 1. 강의 복습 내용 [RNN] RNN의 특징은 매 timestep마다 같은 weight를 사용한다는 것. 이때 output vector y_t는 problem setting이 어떤 것이냐에 따라 매 timestep마다 계산해야 할 수도 있고, 마지막에만 계산해야 할 수도 있다. y_t는 binary classification인 경우, output dimension이 1. multi-class classification인 경우 class 개수만큼의 dimension을 갖는다. (vector로 봐서 dimensio..

※ 정보전달이 목적인 포스트가 아니라 개인 학습 기록 및 정리가 목적인 포스트입니다 ※ 해당 포스트는 네이버 커넥트 재단의 부스트캠프 마스터님이신 최성준 교수님의 강의를 바탕으로 작성되었습니다. 1. 강의 복습 내용 [Generative Models Part 1] Generative Model이란 뭘까? 단순히 무언가를 생성하는 것(sampling)뿐만 아니라 입력에 대한 확률값을 얻을 수 있는(density estimation) 모델을 generative model이라고 한다. p_{model}(x)를 정의하고 estimation한다면 explicit model이라고 한다. 정의하지 않고 sampling한다면 implicit model이라고 한다. 이미지 픽셀을 결정하는 데는 사실 엄청난 수의 파라미터..