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무슨 생각을 해 그냥 하는거지

[학습정리] 2021-09-07

※ 정보전달이 목적인 포스트가 아니라 개인 학습 기록 및 정리가 목적인 포스트입니다 ※ 해당 포스트는 네이버 커넥트 재단의 부스트캠프 마스터님이신 주재걸 교수님의 강의를 바탕으로 작성되었습니다. 1. 강의 복습 내용 [RNN] RNN의 특징은 매 timestep마다 같은 weight를 사용한다는 것. 이때 output vector y_t는 problem setting이 어떤 것이냐에 따라 매 timestep마다 계산해야 할 수도 있고, 마지막에만 계산해야 할 수도 있다. y_t는 binary classification인 경우, output dimension이 1. multi-class classification인 경우 class 개수만큼의 dimension을 갖는다. (vector로 봐서 dimensio..
Naver AI Tech 2기/Today I Learned 2021. 9. 8. 02:55
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