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무슨 생각을 해 그냥 하는거지

Kernel Density Estimation

※ 이해한 내용에 대한 정리와 생각을 개인 공부 목적으로 작성합니다. ※ Kernel? 머신러닝에서는 주로 Kernel Trick을 의미할 때 사용됨. non-linear 문제를 linear classifier를 이용하여 해결하게 만들 때, 이 과정을 더 편하고 빠르게 만들어주는 역할을 함. 수학적으로는 원점을 중심으로 대칭이면서 적분값이 1인 non-negative real valued function임. 대표적인 커널 함수로는 Gaussian, Laplacian, Epanechnikov, Uniform kernel 등이 있다 (아래 그림 참조) Density Estimation? 일부의 데이터가 주어졌을 때 (관측값) 이 데이터들의 분포로부터 원래 변수의 분포를 추정하는 것. Kernel Densit..
MATH 2022. 9. 25. 14:00
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