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목록COMPUTER/논문 리뷰 (1)
무슨 생각을 해 그냥 하는거지
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/dfdDIE/btrqujAvZJu/Y4WG8gOzBtwjOm1RCOFvt0/img.png)
※ 논문 리뷰X. 혼자 읽고 정리하는 포스트입니다 ※ 서론 기존 sketch recognition 연구들은 벡터 이미지를 binary 이미지로 변환해서 CNN 모델에 사용하였음. 벡터 이미지는 sequential한 정보가 있기 때문에 이런 방법은 좋지 않음. (그래서 RNN 계열 모델들이 나오고 있음) 기존에 있던 SketchRNN의 경우 RNN과 CNN이 각각 다른 branch (병렬적으로 사용됨) 두 모델을 병렬적으로 사용할 경우 모델 학습에 서로 영향을 거의 주지 않음 본 논문에서는 RNN과 CNN을 end-to-end로 학습함. input vector sketch를 neural network에서 pixel 이미지로 변환한다는 것이 포인트 RNN + NLR(Neural Line Rasterizati..
COMPUTER/논문 리뷰
2022. 1. 14. 10:02